Local Inventory Schema: Produktverfügbarkeit für lokale KI-Sichtbarkeit

· von geaio

Definition: Local Inventory Schema ist ein strukturiertes Daten-Markup auf Basis von Schema.org, das KI-Modellen und Suchmaschinen mitteilt, welche Produkte ein stationäres Geschäft vorrätig hat, zu welchem Preis und unter welchen Abholbedingungen. Es verknüpft physische Verfügbarkeitsdaten mit lokalen Entitätssignalen und ermöglicht Systemen wie Google AI Overviews, ChatGPT Search oder Perplexity, ein lokales Unternehmen als zuverlässige, ortsgebundene Informationsquelle zu erkennen und zu zitieren.

Warum lokale Verfügbarkeitsdaten für KI-Modelle relevant sind

Generative KI-Systeme beantworten Suchanfragen zunehmend direkt — ohne den Nutzer auf eine externe Website weiterzuleiten. Für lokale Unternehmen bedeutet das: Wer in einer KI-Antwort zu „Schraubenzieher kaufen in Berlin” oder „Apotheke mit Vorrat XY in Hamburg” nicht auftaucht, verliert potenzielle Laufkundschaft, noch bevor diese die eigene Website aufgerufen hat.

Laut einer Analyse von Local Falcon (2025) erscheinen KI-generierte Antworten bereits bei rund 40 Prozent aller lokalen Suchanfragen. Gleichzeitig belegt eine Auswertung von Stackmatix (2026), dass Seiten mit korrekt implementiertem Schema-Markup eine 2,5-fach höhere Chance haben, in KI-generierten Antworten zitiert zu werden. Ohne maschinenlesbare Strukturierung bleiben Verfügbarkeitsinformationen für diese Systeme schlicht unsichtbar.

Das Local Inventory Schema ist dabei kein reines SEO-Werkzeug. Es ist ein Kommunikationsprotokoll zwischen dem physischen Lagerbestand eines Geschäfts und den Wissensdatenbanken moderner KI-Modelle.

Local Inventory Schema — Aufbau und Kernfelder

Local Inventory Schema basiert auf dem Schema.org-Typ Product in Kombination mit Offer und ItemAvailability. Es erweitert bestehende Produktauszeichnungen um standortspezifische Verfügbarkeitsinformationen, die direkt auf eine physische Filiale verweisen.

Die wichtigsten Felder im Überblick:

FeldTypBedeutung
@typeProductProduktentität
nameTextProduktname
offersOfferAngebotsdetails
availabilityItemAvailabilityz. B. InStock, OutOfStock
availableAtOrFromPlaceVerweis auf den Filialstandort
priceNumberAktueller Preis
priceCurrencyTextWährungsangabe (z. B. EUR)
sellerOrganizationVerkäufer / Filiale

Ein minimales Beispiel in JSON-LD:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Handbohrmaschine ProDrill 800W",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "price": "79.99",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availableAtOrFrom": {
      "@type": "Place",
      "name": "Baumarkt Musterstadt",
      "address": {
        "@type": "PostalAddress",
        "streetAddress": "Hauptstraße 12",
        "addressLocality": "Musterstadt",
        "postalCode": "12345",
        "addressCountry": "DE"
      }
    }
  }
}