geaio API: Was es heute gibt — und was (noch) nicht

Klartext vorab: Eine öffentliche REST-API mit API-Keys, Batch-Abfragen und garantierten Antwortzeiten bietet geaio Stand heute nicht an. Dieser Beitrag beschreibt ehrlich, welche Automatisierung tatsächlich verfügbar ist — regelbasierte Analyse, Score-Verlauf und Prompt-Export — und wo die Grenzen liegen. Frühere Fassungen dieses Beitrags haben eine API beschrieben, die es so nicht gibt; das korrigieren wir hiermit.

Warum wiederholbare Messung statt manueller Einzel-Checks?

Wer wissen will, wie sichtbar eine Website in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews ist, stößt mit manuellen Stichproben schnell an eine Grenze: Einzelne Prompt-Checks liefern Momentaufnahmen, keine Trends. Ob eine Optimierung gewirkt hat, lässt sich nur mit wiederholten, nach gleichen Kriterien durchgeführten Messungen beurteilen.

Genau das ist der Ansatz von geaio: Jede Analyse läuft nach demselben dokumentierten Regelwerk ab — Ergebnisse verschiedener Zeitpunkte sind damit direkt vergleichbar. Wie sich KI-Sichtbarkeit systematisch verfolgen lässt, haben wir separat beschrieben.

Was geaio heute automatisiert misst

geaio prüft je Analyse 45 messbare Regeln in vier Kategorien: 20 × SEO (technische Qualität), 10 × GEO (inhaltliche Struktur), 8 × Entity (Entitätserkennung) und 7 × AI (KI-Zitierbarkeit). Daraus entstehen vier Kategorie-Scores und ein gewichteter Gesamt-Score von 0 bis 100 — zusammen mit konkreten Findings und Handlungsempfehlungen je Regel.

Die Analyse ist kostenlos und ohne Registrierung unter geaio.de/analyse nutzbar; das Ergebnis liegt nach wenigen Sekunden vor. Die vollständige Regelliste — mit Gewicht (kritisch/wichtig/gering) und geschätztem Behebungsaufwand je Regel — ist für registrierte Nutzer auf geaio.de/erklaert einsehbar. Wie der Score im Detail berechnet wird, erklären wir in einem eigenen Beitrag.

Score-Verlauf: Trends ohne API-Polling

Für registrierte Nutzer speichert geaio jede Analyse. Damit übernimmt die Weboberfläche heute das, wofür sonst ein History-Endpunkt nötig wäre:

• Delta-Anzeige unter jedem Score-Kreis: die Veränderung zur vorherigen Analyse mit Richtungspfeil (↑ +3, ↓ −2, ± 0)
• Sparkline: eine kompakte Liniengrafik der Gesamtscore-Entwicklung über alle bisherigen Analysen einer Domain
• Verlaufsliste: alle früheren Analysen mit Datum, allen fünf Scores und der Veränderung zum jeweiligen Vorgänger

Wiederholte Analysen — etwa wöchentlich nach größeren Inhaltsänderungen — machen so sichtbar, ob Optimierungen greifen oder ob sich ein Score strukturell verschlechtert.

Prompt-Export: der implementierte Prompt-Generator

Was es dagegen wirklich gibt: geaio erzeugt zu jeder abgeschlossenen Analyse direkt auf der Ergebnisseite fertige KI-Prompts — in vier Typen:

1. Gesamtplan — alle Findings konsolidiert als priorisierter Maßnahmenplan
2. Kritische Probleme — je ein Prompt zur Behebung der gravierendsten Findings
3. Quick Wins — Prompts für schnell umsetzbare Verbesserungen
4. Stärken — Prompts zum gezielten Ausbau dessen, was bereits funktioniert

Die Prompts lassen sich wahlweise für Claude, GPT oder Gemini formatieren und direkt in das jeweilige KI-Tool einfügen. Eingangsgröße ist ausschließlich das Analyseergebnis der geprüften Website (Scores, Findings, erkanntes CMS) — Branchen- oder Zielgruppen-Eingaben gibt es nicht.

Was es Stand heute nicht gibt

Damit keine falschen Erwartungen entstehen, hier die ehrliche Abgrenzung:

• Keine öffentliche REST-API: keine /v1/…-Endpunkte, keine API-Keys, kein Developer-Portal, kein Batch-Modus für mehrere Domains, keine zugesicherte Aufbewahrungsdauer und keine garantierten Antwortzeiten.
• Keine Score-Prognose: geaio zeigt tatsächliche Veränderungen zwischen Analysen — es simuliert nicht, wie stark eine hypothetische Korrektur den Score verbessern würde.
• Weltmeister-Leaderboard noch nicht öffentlich: Ein Branchen-Ranking analysierter Domains ist intern implementiert, aber noch nicht freigegeben. Sobald es öffentlich ist, eignet es sich als Ergänzung zum GEO-Benchmarking gegen Wettbewerber.

Technisch arbeitet das geaio-Backend intern mit strukturierten JSON-Ergebnissen — die Grundlage, auf der eine spätere Programmierschnittstelle aufsetzen könnte. Offen ist, ob und wann eine öffentliche API kommt; entschieden ist das noch nicht.

Handlungsempfehlungen: vom Bericht zur Maßnahme

Die Findings einer Analyse lassen sich nach Aufwand staffeln — angelehnt an die geprüften Regeln:

Schnelle Schritte (Stunden bis Tage)

• Fehlende Meta-Descriptions und Title-Tags ergänzen
• Alt-Texte für Inhaltsbilder nachziehen
• FAQ- oder Q&A-Abschnitte mit klaren Fragen und Antworten anlegen

Mittelfristig (1–2 Wochen)

• Strukturierte Daten (Organization bzw. LocalBusiness mit Name, Adresse, Kontakt) ergänzen und auf valides JSON-LD achten
• Erkennbare Datumsangaben und eine klar abgegrenzte Zusammenfassung am Seitenanfang einbauen
• Name, Adresse und Telefonnummer (NAP) auf Seite und in Schema.org konsistent halten

Strategisch (1–3 Monate)

• sameAs-Verweise zu autoritativen Quellen aufbauen (z. B. Wikipedia, LinkedIn, Branchenverzeichnisse)
• Zusammenhängende Inhaltscluster zu Kernthemen entwickeln
• Autorschaft und Quellen sichtbar machen, damit Inhalte als zitierfähig erkannt werden

Fazit: Ehrliche Automatisierung statt Feature-Versprechen

GEO ist ein kontinuierlicher Prozess, kein einmaliges Projekt. geaio automatisiert heute die Messung (45 Regeln, vier Kategorie-Scores plus Gesamt-Score), die Verlaufsbetrachtung (Deltas, Sparkline, Verlaufsliste für registrierte Nutzer) und den Weg vom Befund zur Umsetzung (Prompt-Export für Claude, GPT und Gemini). Eine öffentliche API gehört Stand heute nicht dazu — und solange das so ist, steht es hier auch so.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es eine öffentliche geaio API? Nein. Es gibt keine öffentlichen Endpunkte, keine API-Keys und keinen Batch-Modus. Die Analyse läuft über die Weboberfläche auf geaio.de/analyse. Offen ist, ob eine öffentliche API später angeboten wird — versprochen ist sie nicht.

Wie verfolge ich meinen Score automatisch über die Zeit? Mit einem kostenlosen Konto: geaio speichert jede Analyse und zeigt Deltas zur Voranalyse, eine Sparkline des Gesamtscores und eine Verlaufsliste aller früheren Messungen je Domain.

Was macht der Prompt-Export genau? Er erzeugt aus einer abgeschlossenen Analyse vier Prompt-Typen (Gesamtplan, kritische Probleme, Quick Wins, Stärken), formatiert für Claude, GPT oder Gemini — direkt auf der Ergebnisseite, ohne zusätzliche Eingaben.

Was bedeutet es, wenn mein Score plötzlich fällt? Ein abrupter Rückgang kann auf strukturelle Änderungen hindeuten — etwa entfernte strukturierte Daten, geänderte robots.txt-Regeln oder gelöschte Inhaltsabschnitte. Die Verlaufsliste hilft, den Zeitpunkt der Veränderung einzugrenzen; die Findings der aktuellen Analyse zeigen, welche Regeln neu fehlschlagen.